Um Data Literacy greifbar zu machen, haben wir ein einfaches, aber wirkungsvolles Framework entwickelt.
Unser Framework besteht aus drei zentralen Bereichen, die gemeinsam wachsen und gemeinsam wirken. Diese drei Bereiche sind: Daten organisieren, Daten analysieren und Daten kommunizieren.
Bevor wir mit Daten arbeiten können, müssen wir sie erst einmal verstehen, strukturieren und zugänglich machen. Datenorganisation ist das Fundament jeder datengetriebenen Aktivität – ohne saubere und qualitativ hochwertige Daten nützen auch die besten Analyse-Tools nichts.
Datenanalyse bedeutet, aus rohen Informationen Bedeutung zu gewinnen. Es reicht nicht, Zahlen in Excel oder Reports zu betrachten – es geht darum, mit einem kritischen Blick Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse zu erkennen. Und diese dann in Wissen zu übersetzen.
Gute Datenkommunikation ist essenziell. Sie macht Ergebnisse zielgruppengerecht verständlich und ermöglicht fundierte Entscheidungen. Sie schafft Vertrauen und Transparenz, indem Annahmen, Unsicherheiten und Grenzen der Daten offen gelegt werden. Dadurch werden Fehlentscheidungen verhindert und Missverständnisse vermieden.